Ο ρυθμός μετάδοσης της νόσου δίνεται από την σχέση R=cxpxd
c=είναι ο μέσος αριθμός αυτών που δεν έχουν μολυνθεί και μπορούν να μολυνθούν (στην αρχή αυτός ο παράγων είναι πολύ ισχυρός)
P=η πιθανότητα να γίνει μια μετάδοση (καθορίζεται από την πιθανότητα φυσικής επαφής με μολυσμένο άτομο) (η σημασία του μένουμε σπίτι)
d= πόσο διαρκεί «κολλητικότητα» (ΠΧ 17-20 μέρες στην τρέχουσα περίπτωση)
Για να εκτιμήσουμε την πιθανότητα της ραγδαίας διάδοσης θα κάνω ένα αριθμητικό παράδειγμα
Πρόβλημα: πόσες μέρες χρειάζονται για να «κολλήσει» ένα εκατομμύριο άνθρωποι; (ο πληθυσμός της Κρήτης είναι 633.000)
Σε ένα σενάριο που δεν πιστεύουμε στα μέτρα σημαντικής μείωσης των επαφών μπορούμε να περιμένουμε ότι ο ρυθμός της μετάδοσης θα είναι να διπλασιάζονται τα περιστατικά κάθε μέρα!
Στη περίπτωση αυτή το μοντέλο είναι η απλή εκθετική συνάρτηση y=2χ με χ τον αριθμό των ημερών
Πάμε λοιπόν
1η μέρα: 2 περιστατικά
5η μέρα 25 =32 (λίγα)
10η μέρα 210 1024
15η μέρα 215 32768 (όπα)
Από εδώ και κάτω τα πράγματα γίνονται πολύ σοβαρά!
16η μέρα 65532
17η μέρα 131,072
18η μέρα 262,144
19η μέρα 524,288
20η μέρα 1.048.576!!
Παρατηρήστε ότι από την πρώτη έως την 5η μέρα τα περιστατικά αυξάνονται κατά 30, ενώ στο τέλος μόνο σε μία μέρα αυξάνονται κατά μισό εκατομμύριο!.
Βέβαια σε μια πόλη με περιορισμένο πληθυσμό η μετάδοση προς το τέλος δεν θα είναι τόσο γρήγορη γιατί θα μειώνεται ο αριθμός αυτών που μπορούν να κολλήσουν γιατί θα είναι πάρα πολλοί ήδη άρρωστοι (θα μικρύνει το c)
Η μόνη σωστή προσέγγιση είναι η αυτοαπομόνωση! (ΜΕΙΩΣΗ ΤΟΥ P). Με τον τρόπο αυτό το P μικραίνει σε σχέση με το d και έτσι δεν διπλασιάζονται τα περιστατικά κάθε μέρα. Έτσι κερδίζουμε χρόνο για να αναπτυχθεί το εμβόλιο-η μόνη διέξοδος και ιδιαίτερα ρεαλιστική. Πλην όμως δεν φαίνεται να μπορεί να ετοιμαστεί νωρίτερα από το τέλος του χρόνου
Υπομονή! Χρειάζεται μόνο μια μικρή αλλαγή στον τρόπο ζωής μας
Μείνετε υγιείς για να μείνουν υγιείς αυτοί που ενδεχόμενα το έχουν πιο πολύ ανάγκη και δη οι ευπαθείς ομάδες του πληθυσμού. Η απερίσκεπτη έκθεσή μας στον κίνδυνο μπορεί να γίνει αιτία να «σκοτώσουμε» μολύνοντας ανθρώπους που είναι λιγότερο ανθεκτικοί στις επιπλοκές του ιού
Κώστας Μπάλας
y=2^x
*Ο Κώστας Μπάλας είναι Καθηγητής, Διευθυντής του Εργαστηρίου Ηλεκτρονικής και Επιστημονικός Υπεύθυνος της ομάδας Οπτοηλεκτρονικής της Σχολής Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πολυτεχνείου Κρήτης.
