Τώρα είναι μια εξαιρετική εποχή για να γίνει κανείς υδραυλικός, σύμφωνα με τον Geoffrey Hinton — τον επιστήμονα που θεωρείται «νονός της τεχνητής νοημοσύνης».
Ο Hinton, που έχει εργαστεί επί χρόνια στην Google και είναι πρωτοπόρος στην ανάπτυξη των νευρωνικών δικτύων, μίλησε για τον κίνδυνο μαζικής ανεργίας σε συνέντευξή του στο podcast Diary of a CEO, η οποία προβλήθηκε στις 16 Ιουνίου. Όπως είπε, η τεχνολογία θα εξελιχθεί σε σημείο που «θα γίνει καλύτερη από εμάς σε όλα», όμως ορισμένα επαγγέλματα είναι πιο προστατευμένα από άλλα. «Θα χρειαστεί πολύς καιρός μέχρι η τεχνητή νοημοσύνη να χειρίζεται με την ίδια ακρίβεια φυσικά αντικείμενα», εξήγησε, προσθέτοντας: «Άρα ένα καλό στοίχημα είναι να γίνεις υδραυλικός».
«Για βαρετές διανοητικές εργασίες, η τεχνητή νοημοσύνη απλώς θα αντικαταστήσει τους πάντες», προειδοποίησε. Ανάμεσα στα επαγγέλματα που κινδυνεύουν πρώτα, σύμφωνα με τον Hinton, είναι οι νομικοί βοηθοί (παρα-νομικοί, όπως αποκαλούνται στις ΗΠΑ) και οι εργαζόμενοι σε τηλεφωνικά κέντρα.
Όπως εξήγησε, για να καταφέρει κάποιος να αντέξει απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, θα πρέπει να διαθέτει πολύ υψηλές δεξιότητες. Παρότι υποστηρίζει την ιδέα ενός καθολικού βασικού εισοδήματος ως μέτρο στήριξης, εκτιμά ότι η μαζική απώλεια εργασιών θα προκαλέσει ανθρώπινη δυστυχία, στερώντας από τους ανθρώπους το αίσθημα σκοπού που προσφέρει η εργασία.
Σύμφωνα με τον Hinton, η εκτόπιση εργαζομένων είναι πιθανότερο να συμβεί παρά να αποφευχθεί. Ήδη η AI αρχίζει να εφαρμόζεται σε θέσεις που παραδοσιακά καλύπτονταν από πτυχιούχους πανεπιστημίου.
Ο ίδιος συμφώνησε με την άποψη ότι πολλές θέσεις εργασίας δεν θα χαθούν απευθείας λόγω της τεχνολογίας, αλλά επειδή η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργεί ως εργαλείο υπεραπόδοσης στα χέρια λίγων. Ένα άτομο, για παράδειγμα, θα μπορεί να κάνει τη δουλειά που παλαιότερα έκαναν δέκα, οδηγώντας έτσι σε μαζικές απολύσεις.
Ορισμένοι τομείς, όπως η Υγεία, ενδέχεται να απορροφήσουν την αλλαγή, επειδή η ζήτηση είναι τεράστια. «Αλλά οι περισσότερες δουλειές δεν είναι έτσι», κατέληξε ο Hinton.
